Big Data en Finances
Aprèn a extreure intel·ligència de les dades i coneix les funcionalitats tecnològiques i analítiques del Big Data en finances
Els sectors financer i assegurador tenen tots dos necessitats molt clares d’obtenir informació i coneixement d’un volum de dades important. Per aquest motiu cal conèixer com organitzar-los, com extreure coneixements mitjançant tècniques de Machine learning en l’àmbit de la intel·ligència artificial i quines fases s’han de considerar per implementar projectes empresarials anomenats de Big Data. Aquest curs és vàlid per a 15h de recertificació EFPA.
Què aconseguiràs?
L'equip docent, format per professionals de les diferents àrees del curs, impulsarà el teu aprenentatge. A través de classes presencials aconseguiràs:
Desenvolupament professional
Adquiriràs nous coneixements i aptituds específiques d'aquesta especialització de Big Data en finances per millorar el teu perfil professional.
Especialització
Per poder transformar una entitat financera en una organització data-driven, cal conèixer l'impacte que comporta treballar de forma intensiva amb la gran quantitat d'informació que actualment es té amb l'objectiu de particularitzar cada vegada tants els serveis com els productes.
Anàlisi de dades
Aprendràs a extreure intel·ligència de les dades i coneixeràs les funcionalitats tecnològiques i analítiques del Big Data aplicades al sector financer.
A qui va dirigit?
Aquest programa està dirigit a: -Directius i professionals de serveis financers (banca, gestió d'inversions, assessorament financer) -Professionals de la consultoria financera i estratègica -Professionals de l'àmbit de la tecnologia i la consultoria tecnològica que estiguin en contacte amb empreses de serveis financers
On podràs treballar?
Amb el curs Big Data en finances podràs processar, analitzar i aprofitar les dades de forma útil per poder transformar una entitat financera en una organització data-driven
Més de 30 anys liderant la formació en finances
Learnability
Promovem, facilitem i potenciem la teva capacitat d'aprendre de manera ràpida i efectiva. Ens adaptem a noves situacions i mantenim una actitud de millora contínua.
Employability
Desenvolupem les habilitats i competències per obtenir, mantenir i millorar el teu perfil professional en un mercat competitiu i canviant.
Glocality
Combinem les visions globals i locals en un entorn més connectat per afavorir la col·laboració i el compromís en la solució de reptes.
Un pla d'estudis per aprofundir en la carrera professional en finances
Sessions presencials o en streaming
- Teoria aplicada
- Casos pràctics
- Autoestudi a través del Campus
Introducció al Big Data
Volum i velocitat
Varietat i explotació
Tècniques analítiques
Plataforma Big Data
Arquitectura
HDFS
MapReduce
yarn
Ecosistema: Pig, Hive, Impala, Flume, Sqoop i Ozzie
Introducció a Kafka
Producer, Consumer, Streams, Connect
Casos d’ús
Visió general de les BD NoSQL: diferències, avantatges, inconvenients
Cassandra
MongoDB
Neo41
Tipus de visualitzacions
Best Practices de data Consumption
Dashboard & Storytelling
Elements de Power BI
Explicació de l’exemple pràctic de Power BI
Connexió amb les dades
Transformació de les dades a power bi
Creació d’un informe amb gràfics
Aprèn d'un quadre docent format per professionals en actiu
Aprèn en línia amb suport personal
Presencial i streaming
Estudia de forma independent, amb molta flexibilitat
- -
- Castellà
- -
- Clases presenciales
- Clases en streaming
- Autoestudio online
- -
- -
- 800€
