Executive Program en IA Aplicada a las Finanzas

3 meses
M-J tardes
Castellano
Presencial/streaming
1 Edición
Presentación

Integra la IA en tu práctica profesional y haz del cambio tu ventaja competitiva

El sector financiero vive una transformación sin precedentes. La Inteligencia Artificial está redefiniendo la forma en que analizamos riesgos, gestionamos inversiones, personalizamos la relación con el cliente y tomamos decisiones estratégicas. Este Executive Program en IA Aplicada a las Finanzas responde a esa necesidad urgente de integrar la IA en la práctica profesional, combinando rigor académico, visión estratégica y aplicación real.

A través de un enfoque teórico-práctico y el estudio de casos reales del sector, los participantes adquirirán las competencias necesarias para liderar proyectos de innovación basados en datos y para entender, desde una perspectiva ejecutiva, el impacto de la IA en las finanzas, la gestión del riesgo, la regulación y la estrategia empresarial.

El programa cuenta con un equipo docente multidisciplinar, formado por expertos en finanzas, tecnología, analítica de datos y transformación digital, y puede cursarse tanto en formato presencial como en streaming, garantizando la máxima flexibilidad y accesibilidad para los profesionales que buscan dar un salto diferencial en su carrera.

Próxima edición: 07/04/2026


Colaborador:
Objetivos

¿Qué conseguirás?

El equipo docente, formado por profesionales en las distintas áreas del Executive Program en IA Aplicada a las Finanzas, impulsará tu aprendizaje. A través de autoestudio online, casos prácticos, clases teóricas, conferencias y seminarios, conseguirás:

Aplicación IA a retos financieros reales

Traducirás los conceptos en soluciones tangibles para todo tipo de problemas del negocio, conectando datos, modelos y decisiones para generar valor.

Dominar el ciclo de datos y operaciones de machine learning

Comprenderás y ejecutarás el flujo completo – desde la ingesta y preparación hasta el despliegue y monitorización – con estándares de calidad, trazabilidad y gobernanza.

Herramientas prácticas

Te familiarizarás con un ecosistema de trabajo profesional para análisis, modelado y comunicación de resultados, integrando fuentes de datos y documentando procesos de forma reproducible.

Liderar proyectos financieros en IA de forma responsable

Definirás objetivos y métricas, gestionarás riesgos y presentarás un proyecto final que conecte la solución técnica con el impacto de negocio, teniendo en cuenta las implicaciones éticas y de gobernanza.

PERFIL DE ESTUDIANTE

¿A quién va dirigido?

El Executive Program en IA aplicada a las finanzas, va dirigido a profesionales del sector financiero y empresarios interesados en adquirir conocimientos y habilidades en el uso de la IA en su ámbito laboral. En particular: Directivos y mandos intermedios del sector financiero; Consultores, auditores y analistas de datos financieros; Directores financieros, controllers y profesionales dentro de la función financiera en las empresas; Profesionales de banca, seguros y asset management; Profesionales de tecnología e innovación en el sector financiero; Emprendedores y responsables de startups Fintech; Profesionales en transición o con interés en la IA y las finanzas.

SALIDAS PROFESIONALES

¿Dónde podrás trabajar?

Este programa prepara a los participantes para liderar la transformación digital del sector financiero. Tras completar el programa, podrán desempeñar funciones en banca, seguros, gestión patrimonial, fintech, consultoría o en un departamento financiero de una empresa, asumiendo roles vinculados a la analítica avanzada, la automatización de procesos y la estrategia digital. Entre las posiciones más habituales destacan: analista de datos financieros, especialista en riesgo y modelos predictivos, responsable de innovación o transformación digital, consultor en IA aplicada a finanzas, gestor de inversiones cuantitativas, data strategist en fintech, controller financiero y director administrativo financiero. El programa también abre oportunidades en dirección tecnológica (CDO, Chief AI Officer), emprendimiento fintech y consultoría independiente, así como en el ámbito académico o divulgativo en innovación financiera.

POR QUÉ ELEGIR BARCELONA FINANCE SCHOOL

Más de 30 años liderando la formación en finanzas

Learnability

Promovemos, facilitamos y potenciamos tu capacidad de aprender de manera rápida y efectiva. Nos adaptamos a nuevas situaciones y mantenemos una actitud de mejora continua.

Employability

Desarrollamos las habilidades y competencias para obtener, mantener y mejorar tu perfil profesional en un mercado competitivo y cambiante.

Glocality

Combinamos las visiones globales y locales en un entorno más conectado para favorecer la colaboración y el compromiso en la solución de retos.

TEMARIO

Un plan de estudios para profundizar en la aplicación de la IA en las finanzas

Sesiones presenciales o en streaming

  • Teoría aplicada
  • Casos prácticos
  • Trabajos en equipos e individuales
  • Proyecto final
  1. ¿Qué es IA y cómo se relaciona con el sector financiero?
  2. Casos de uso actuales y tendencias del mercado
  3. Regulación europea (AI Act, GDPR, etc.) y consideraciones éticas
  4. Revisión de casos prácticos y reflexión sobre la responsabilidad del profesional
  1. Introducción al análisis de descuentos y machine learning
  2. Modelos predictivos: regresión lineal, clasificación y clustering
  3. Aplicación a la gestión de riesgos, detección de fraudes, análisis de
    rendimientos
  4. Uso de Python y bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, etc
  1. Modelos de Deep learning y redes neuronales
  2. Aplicaciones a inversión, gestión de carteras, trading algorítmico
  3. Simulación de modelos y práctico con datos reales
  4. Técnicas de optimización y simulación de riesgos
  1. Consideraciones éticas en la toma de decisiones automáticas
  2. Transparencia, explicabilidad y responsabilidad de modelos de IA
  3. Impacto en la inclusión financiera y equidad
  4. Casos prácticos de fracaso y logros en la implementación de IA en las finanzas
  1. Diseño de un proyecto práctico de aplicación del IA a una situación
    real de finanzas
  2. Presentación del proyecto ante un comité de profesores y expertos
  3. Reflexión final y discusión sobre las implicaciones prácticas y éticas
Itinerario formativo

Construye tu carrera en finanzas

Consigue el título del Máster en Fintech IA y Finanzas Descentralizadas, realizando tres Executive Program: Executive Program en Mercados Financieros, Finanzas Corporativas y Macrotendencias; Executive Program en IA aplicada a las Finanzas; Executive Program en Descentralización Financiera y Emprendimiento Fintech

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Conoce al profesorado

Aprende de un cuadro docente formado por profesionales en activo

Martín Longobuco
Martín Longobuco
Co-Founder at CD4IoT

Ingeniero con formación avanzada en Servicios Avanzados en Telecomunicaciones por CEPADE (Universidad Politécnica de Madrid), profesionalmente combina una sólida base técnica con una amplia experiencia en innovación educativa y aplicada.

Vinculado a diferentes instituciones academicas, donde lidera la formación de ejecutivos y profesionales en el uso estratégico y responsable de la IA. Además, es socio fundador de CD4IoT, una iniciativa focalizada en soluciones basadas en IoT (Internet of Things) y tecnologías emergentes.

Entre sus roles se incluye también la dirección de la edición especial del Programa Ejecutivo en Transformación Digital para Municipios, lo que demuestra su versatilidad para abordar tanto retos del sector privado como del sector público.

Enzo Longobuco
Director de Investigación y desarrollo en CD4Business
Eloi Noya
Director del Área de Innovación y Tecnología
Pau Garcia-Milà
Co-Founder & Co-CEO en Founderz
Pep Martorell
Partner en InvivoAI
Magda Teruel
AI Business Solutions en Microsoft
Albert de la Riva
Partner en Holistic Data Solutions
Hector Sacristan
Project Manager en Founderz
Carlos de Fuenmayor
Analista de inversiones y experto en IA aplicada al sector financiero
Opciones de horario

Presencial con toda la flexibilidad que necesitas

Vive el executive program en el aula: contacto directo con el profesorado, debate reales y un entorno que favorece el networking y la experiencia completa. Con opción de seguir las sesiones en streaming cuando no puedas asistir.
  • Duración
  • Idioma
  • Horario
  • Clases presenciales
  • Clases en streaming
  • Autoestudio online
  • Requisitos
Detalles del programa
  • 3 meses
  • Castellano
  • M-J tardes
  • Barcelona
  • Clases en streaming
  • Autoestudio online
  • Grado universitario*
Opciones de matrícula

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